Европа довела долю солнца в энергетике до 25% Европа довела долю солнца в энергетике до 25% Нью-Йорк ввёл мораторий на строительство ЦОДов Нью-Йорк ввёл мораторий на строительство ЦОДов Anthropic заплатит 1,5 миллиарда за обучение ИИ Anthropic заплатит 1,5 миллиарда за обучение ИИ ИИ всех стран, соединяйтесь: Китай создаёт международную организацию по ИИ ИИ всех стран, соединяйтесь: Китай создаёт международную организацию по ИИ

Спрос на IT-специалистов падает, а на ИИ-специалистов растет

🇷🇺 1 мин
Сгенерировано нейросетью Perplexity

Кажется, найм ИИ-специалистов стал расти быстрее, чем общий спрос на IT-кадры. Особенно показателен пример Индии: там в июне число IT-вакансий сократилось на 3% год к году, тогда как спрос на специалистов по ИИ вырос на 16%, сообщает портал Naukri.

Специалисты с ИИ-навыками нужны не только в IT: общее число таких вакансий выросло на 25%, особенно активно ИИ-специалистов ищут страховые компании и производители потребительских товаров. Почему? В современном мире все признают пользу ИИ, но какой смысл иметь чат-бота, если не умеешь использовать его возможности на максимум. В России, кстати, работодатели тоже наращивают спрос на ИИ-специалистов: в первом квартале число таких вакансий на HH выросло в 2,7 раза.

Этот пример хорошо дополняет рассуждения о том, заменит ли ИИ человека. Опасения на этот счет – небезосновательны: за январь-март американские технологические компании объявили о сокращении более 52 тысяч рабочих мест, а в марте ИИ стал самой часто называемой причиной увольнений. Только за этим удобным аргументом часто скрываются и другие причины. Большие же компании понимают, что с ИИ-оптимизацией можно перестараться и уволить слишком много, как это уже было в случае с Klarna. В итоге бигтех может сколько угодно сокращать общий найм, лицензии и внешнюю разработку ради ИИ-проектов, но потребность в живых кадрах никуда не исчезнет. Просто сегодня компаниям нужна не просто технология, а тот, кто способен эту технологию грамотно подключить к внутренним процессам, и при этом не совершить дорогостоящую ошибку, вроде утечки данных по неосторожности.

// Василиса Михалева