Представители регионов рассказывали об опыте построения и функционирования региональных навигационно-информационных систем и систем безопасности дорожного движения. Практически все согласились с тем, что назрела необходимость создания единой точки сбора навигационных данных на федеральном уровне, которая была бы тесно интегрирована с действующими региональными системами. Дмитрий Рубцов отметил, что в качестве основы для построения эффективных региональных навигационно-информационных систем может быть рекомендована ГАИС «ЭРА-ГЛОНАСС», поскольку она представляет собой готовую базовую инфраструктуру для множества сервисов интеллектуальных транспортных систем.
Потребности в навигационных технологиях были озвучены практически в каждом выступлении представителей регионов России. Также одной из ключевых тем для обсуждения стал мониторинг пассажирских и грузовых перевозок. Кроме того, участники дискуссии поделились практиками применения средств автоматической фиксации правонарушений в сфере дорожного движения в своих регионах и обсудили их роль в общей архитектуре ИТС.
Министр промышленности и транспорта Ульяновской области Дмитрий Вавилин рассказал о развитии ИТС в регионе. Он акцентировал внимание на автоматизированной системе управления дорожным движением. На основе двух успешных пилотных проектов принято решение в 2020 году информацию со всех 128 перекрестков города Ульяновска ввести в единую информационную систему. При этом спикер озвучил проблему нестыковки данных. По его мнению, необходимо решить вопрос в части интеграции региональной системы с федеральной системой ГИБДД и системами страховщиков.
Председатель департамента транспорта г. Липецка Евгений Чекрыжов в своем выступлении сделал акцент на пассажирских перевозках. Все пассажирские транспортные средства в регионе подключены к системе «ЭРА-ГЛОНАСС» и к единому центру диспетчеризации перевозок. Осуществляется навигационный мониторинг транспорта. За проезд можно расплатиться с помощью банковских карт и мобильных устройств, поддерживающих технологию NFC. Эти меры позволяют сделать рынок пассажирских перевозок более прозрачным, грамотно выстраивать логистику маршрутов.
В ходе дискуссии активно обсуждался вопрос автоматизации предрейсовых медицинских осмотров водителей. Координатор движения «Общество Синих Ведерок» Петр Шкуматов отметил, что медицинские пункты для водителей на заправках или другие аналогичные методы устарели и являются затратными как с точки зрения времени, так и с точки зрения финансов. Полный комплект медицинского самостоятельно освидетельствования, измеряющий все жизненные показатели, стоит относительно недорого и может быть установлен на любой смартфон. Искусственный интеллект (нейронная сеть) могла бы давать прогноз на основе данных, которые поступали бы в нее постоянно. Однако нормативная база сегодня расходится с реальностью, и это требует особого внимания общественности и научных кругов.
Министр цифровых технологий и связи Калининградской области Алексей Игнатенко высказал мнение, что методы, применяемые для анализа условий, способствующих ДТП, давно устарели. Поэтому в Калининградской области было решено провести совместно с ООО «ГЛОНАСС БДД» эксперимент: определить транспортно-эксплуатационные качества дорог, используя цифровой двойник дороги, и провести анализ влияния комплексов фотовидеофиксации (ФВФ) на снижение числа ДТП, произошедших по причине контролируемых нарушений ПДД. С помощью методики, разработанной МАДИ и РОСДОРНИИ, была проведена оцифровка дорог с выявлением основных элементов ФВФ и оценкой их эффективности. На основе этой информации дорожникам даются конкретные рекомендации для принятия мер по повышению безопасности дорожного движения.
Генеральный директор ООО «ГЛОНАСС БДД» Максим Нечеухин напомнил, что целевым ориентиром в части безопасности дорожного движения является национальный проект «Безопасные и качественные автомобильные дороги», в котором поставлены амбициозные цели по снижению смертности при ДТП. По мнению спикера, зоны роста связаны исключительно с цифровизацией дороги, в частности, с применением сквозных цифровых технологий, таких как аналитика больших данных и искусственный интеллект. «ГЛОНАСС БДД» занимается именно этим, разрабатывая программно-аппаратный комплекс повышения безопасности дорожного движения. ПАК БДД учитывает и анализирует все доступные данные, связанные с БДД; оценивает влияние инфраструктуры на БДД; выдает рекомендации по повышению БДД; формирует перечень аварийных участков с учетом особенностей каждой дороги.