Аппараты ИВЛ широко используются в повседневной медицине и имеют ряд существенных недостатков, которые могут оказаться губительными для пациента и требует колоссальных усилий от медицинского персонала по отслеживанию состояния больного перенастройке режима работы аппаратов. Большинство современных систем не обеспечивают адаптивную ИВЛ, при которой параметры вентиляции подстраивались бы адекватно изменению состояния пациента, контур обратной связи замыкается через медицинский персонал, который периодически подстраивает параметры ИВЛ ориентируясь на состояние пациента, при том, что проблема выбора операторами оптимальных параметров проведения ИВЛ до сих пор пока еще не решена.
Данные недостатки стали особенно видны в годы пандемии ковида, когда применение аппаратов ИВЛ приобрело массовый характер.
За устранением этих проблем взялись ученые Национального ядерного университета «МИФИ» (НИЯУ МИФИ) по заказу госкорпорации «Росатом». Что интересно, пандемия побудила взяться за проблемы медицинского оборудования ученых которые, до этого в основном занимались проблемами ядерной энергетики (в том числе проблемами оборудования для АЭС). Группа исследователей под руководством директора Института промышленных ядерных технологий НИЯУ МИФИ Эдуарда Глаговского сегодня работает над созданием «комплекса интеллектуального управления аппаратами искусственной вентиляции легких» (далее КИУИВЛ). Данный комплекс будет уметь непрерывно и автоматически подбирать оптимальные режимы в изменяющихся условиях вентиляции с учетом текущего состояния пациента.
Планируется, что интеграцию моноблока с медицинским оборудованием будет осуществлять один из крупнейших отечественных производителей аппаратов ИВЛ — компания Хирана+.
Предполагается создание информационно-аналитического обеспечения, для оснащения отечественных аппаратов искусственной вентиляции легких. КИУИВЛ будет выглядеть как моноблок, информационно связанный с аппаратом ИВЛ. Установленное на КИУИВЛ программное обеспечение будет позволять в режиме реального времени получать информацию от аппарата ИВЛ и иных связанных мониторинговых медицинских устройств, с возможностью длительного хранения медицинской информации, с расширенными возможностями отображения исходных данных и расчетно-аналитических данных и осуществлять поддержку процесса принятия решений по управлению аппаратом ИВЛ, на основе методов искусственного интеллекта и машинного обучения.