Искусственный интеллект
23 сентября на площадке офиса VK в Москве стартовал шестой окружной хакатон конкурса «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» — одного из проектов президентской платформы «Россия – страна возможностей».
Технология распознавания речи, или ASR, Automatic Speech Recognition, внедряется в несколько кликов.
Комплексный сервис искусственного интеллекта, который может определять сразу 7 патологий, внедрен в работу московских медучреждений и на сегодня проанализировал порядка 28 тысяч медицинских изображений. Об этом заявил заместитель руководителя Департамента здравоохранения города Москвы Илья Тыров в ходе дискуссии «Автономный искусственный интеллект в практической медицине» на Российском диагностическом саммите.
Совместный научно-исследовательский и аналитический центр создан на базе Института математики и компьютерных технологий ДВФУ. Центр уже занимается широким спектром задач — от анализа регулирования ИИ в странах Азиатско-Тихоокеанского региона (АТР) и исследований в области устойчивого развития до вопросов развития научного сотрудничества с ведущими институтами из этих стран.
Пользователю достаточно написать одно-два слова на русском или английском языках и выбрать один из стилей — и Балабоба создаст осмысленный текст на любую тему, похожий на тексты из интернета, на которых училась модель.
Согласно положению о Кодексе, документ устанавливает общие этические принципы и стандарты поведения, которыми следует руководствоваться компаниям, применяющим технологии искусственного интеллекта в своей деятельности или создающим продукты на основе таких технологий.
Технология была представлена 11 августа на конкурсе Фонда содействия инновациям «Старт-1», а также попала в конкурс-акселератор инновационных проектов «Большая разведка».
Компания «Промобот» разработала искусственный интеллект для помощи клиентам интернет-магазинов и онлайн-сервисов.
CraftTalk – это полностью российская AI-платформа платформа управления знаниями и текстовыми коммуникациями для поддержки, маркетинга и продаж с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ).
На чемпионат зарегистрировался 1551 участник. Они решали на выбор одну или несколько из трёх сложных задач в течение месяца. Всего по итогам чемпионата было создано 2310 решений.
При помощи ИИ-технологий от Soft Division и VisionLabs стало возможным автоматизировать процесс пропуска автотранспорта и сотрудников. Совместное решение помогает снизить нагрузку на персонал при сохранении высокого уровня безопасности.
Ученые Пермского Политеха с коллегами из Германии предложили новый подход, с помощью которого можно повысить качество их ответов более чем на 19 %. Это позволит сделать «общение» человека с компьютером более естественным. У разработки пока нет аналогов в мире.
VK открывает прием заявок на Russian AI Cup – ежегодный чемпионат по программированию искусственного интеллекта. Состязание пройдет с 7 по 31 июля на платформе All Cups. Принять участие смогут все желающие — от начинающих программистов до профессионалов.
Это открытый инструмент для оценки углеродного следа моделей искусственного интеллекта.
Cбер представил самую большую на данный момент модель генерации изображений по текстовому описанию на русском языке — Kandinsky. Это улучшенная версия мультимодальной нейросети ruDALL-E, которая генерирует картинки по описанию на русском языке. Использовать её можно для создания любых видов изображений.
Метод, предложенный нашими учеными, базируется на анализе живых голосов. Они обнаружили эмоциональный интонационный паттерн в речи и воссоздали его по той же фразе, произнесенной другим голосом.
Ученые из Пермского Политеха предложили способ, который позволит роботам «считывать» эмоции людей и воспроизводить их в собственной речи. С помощью изменения интонации и ритма ученые создали эмоциональный голос.
На Петербургском международном экономическом форуме завершилась сессия «Искусственный интеллект: кадры, технологии, перспективы». Участники дискуссии обсудили задачи России в развитии искусственного интеллекта, с учётом того, что в ближайшие пять лет порядка 60% всех крупных компаний в мире трансформируют свои бизнес-процессы, опираясь на решения на базе ИИ.
Искусственный интеллект чат-бота позволяет вдвое сократить время, затрачиваемое на решение клиентского обращения и осуществление продаж, взяв на себя всю типовую и рутинную работу оператора: ответы на вопросы, регистрацию заявок и отслеживание статуса, массовые оповещения.
Tele2 и Platforma использовали нейросеть для создания музыки городов. Искусственный интеллект сгенерировал пять звуковых композиций, отражающих звучание Москвы, Санкт-Петербурга, Нижнего Новгорода, Архангельска и Казани. Треки были написаны на основе линии горизонта города и геоданных, в том числе плотности застройки и посещаемости регионов.
RuPAWS позволит научить поисковые системы, ИИ-помощников, чат- и войс-ботов корректно понимать запросы пользователей.
Разработка позволит более оптимально управлять межотраслевыми и межрегиональными связями, все это будет способствовать наращиванию стратегических инициатив и результативности деятельности компаний нефтегазового комплекса, повышать привлекательность региона для бизнеса.
Идея заключается в том, что алгоритм должен учитывать для магазинов всех форматов сотни признаков. Это атрибуты товаров, специфика торговых точек, особенности и пересечения промо-акций, ценовые, товарные характеристики, запасы, спрос в зависимости от сезона, праздников и даже от того, сколько магазинов конкурентов находится рядом.
Использование технологии ИИ в аналитике больших данных позволит прогнозировать потенциальную доходность инвестиций в развитие телеком-инфраструктуры в регионах с точностью более 75 процентов и улучшить качество покрытия территорий.
Команда SberDevices создала сервисы для рерайтинга и сокращения текстов любой длины и формата на русском языке, работающие на основе нейросетевых генеративных моделей из подборки ruGPT-3 & family. Инструменты могут быть использованы для любых целей, предполагающих переработку текста, — в копирайтинге, новостных изданиях, для создания рекламных материалов.
Пока что Profanity Finder обрабатывает видеофайлы, но кто помешает внедрить эту технологию на видеохостинге? К тому же с 2014 года у нас действует закон о запрете мата в фильмах, шоу и другом аудиовизуальном контенте. Разумеется, это не мешает использовать крепкое словцо в эфирах и на условном YouTube, да и отслеживать абсолютно все государство не в состоянии.
Благодаря in-memory вычислениям клиенты Navicon смогут обрабатывать без задержек даже крупные массивы данных. А виртуальный помощник ViTalk на основе искусственного интеллекта позволит им управлять дашбордами и получать ответы на свои вопросы при помощи голосовых команд.
Решение, получившее название Profanity Finder, позволит автоматически находить и «запикивать» мат, а также другие запрещенные слова в видеофайлах.
С помощью платформы были оцифрованы слабоструктурированные документы ОЦО «Ростелекома», а все данные из них автоматически перенесены в информационную систему компании. Нейросеть также проверила актуальность договоров, определила наличие необходимых подписей, печатей, дат и реквизитов.
Всего на олимпиаду зарегистрировалось более 7100 учеников 7‒11-х классов из 80 регионов России и 13 стран. В финал по итогам отборочных туров вышло 99 школьников из 30 регионов России и пяти стран: Азербайджана, Беларуси, Индии, Казахстана и Киргизии.
Ученые Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО (НЦКР) – центра компетенций НТИ – создали сервис для поиска высококвалифицированных специалистов – «Exclusive». Благодаря технологиям искусственного интеллекта он помогает пользователям оперативно находить экспертов с уникальными компетенциями, а делая выбор, сводить риск неверно принятого решения к минимуму.
ML Space – это платформа для ML-разработки полного цикла, которая позволяет ускорить, оптимизировать и упростить процесс препроцессинга данных, обучения и развертывания моделей машинного обучения.
Главными целями проекта являются популяризация технологий ИИ в России среди молодых специалистов и студентов, формирование ИТ-сообщества с фокусом на ИИ, а также создание решений на основе ИИ для бизнеса и государственного сектора в условиях новых вызовов.
Разработчики могут изучить примеры обезличенных наборов данных (датасетов), которые город готов предоставить для обучения алгоритмов, и подать заявку на их получение.
Пунктуатор разработан с помощью двух последовательно работающих моделей машинного обучения. Первая переводит голос в текст, вторая расставляет знаки препинания в соответствии с нормами русского языка.
Специалисты по анализу данных разработали сервисы на основе машинного обучения, позволяющие страховщику точнее оценивать риски, прогнозировать крупные убытки, и проводить оценку портфелей агентов, брокеров и партнеров.